Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в 2023 году
Искусственный интеллект и рынок труда в 2023
В 2023 году ожидается, что искусственный интеллект и автоматизация приведут к сокращению 75 миллионов рабочих мест по всему миру, согласно «The Future of Jobs Report 2020», World Economic Forum. Сокращение будет происходить с одновременным созданием новых мест в области анализа данных и разработки и поддержки образовательных технологий. Почему влияние искусственного интеллекта на рынок труда оказывает такое сильное влияние? Поговорим подробно о теме.
Изменения настоящего
Согласно отчету Accenture, применение ИИ в здравоохранении может привести к созданию 40% новых рабочих мест в медицинских профессиях, таких как медицинские сестры, медицинские техники и ассистенты врачей. PwC пишет, что ИИ создаст до 1,2 миллиона новых рабочих мест в финансовой отрасли к 2030 году, в основном в сфере финансовых консультантов, аналитиков данных и кибербезопасности.
McKinsey & Company считает, что внедрение ИИ в производственных отраслях создаст 15-25% новых рабочих мест к 2030 году. Для работников это означает, что готовиться к изменениям нужно уже сейчас и поскорее развивать новые навыки, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
Искусственный интеллект на рынке труда уже оказал значительное влияние на рынок труда, и это влияние будет только увеличиваться в 2023 году и в будущем.
Одной из основных областей, где искусственный интеллект будет продолжать влиять на рынок труда, является автоматизация. Люди постепенно передают рутинные и повторяющиеся задачи машинам, освобождая время и ресурсы для более сложных и творческих задач.
Еще одной областью является анализ данных. Благодаря сочетанию ИИ, машинного обучения и анализа данных, компании могут принимать более осознанные и обоснованные решения. Это создает новые рабочие места и требует от работников новых навыков и знаний в этой области.
Образовательная сфера также меняется под влиянием ИИ ― развивается онлайн-образование, которое становится более персонализированным и эффективным. С одной стороны, это увеличивает спрос на специалистов в области разработки и поддержки образовательных технологий. С другой, делают идею lifelong education необходимостью для каждого из нас.
Обучайтесь новым навыкам на курсе «Нейросети для бизнеса»
Чему вы научитесь:
📑 Автоматизировать тексты: отчёты и документы будут готовы за минуты 🎨 Создавать крутые иллюстрации и презентации 💬 Упрощать общение с клиентами или писать посты для соцсетей 📊 Быстро анализировать данные и работать с таблицами
Какие профессии появились благодаря ИИ
Влияние цифровизации на рынок труда способствует появлению новых профессий, таких как:
Специалист по данным (Data Scientist) ― использует алгоритмы машинного обучения и другие технологии ИИ для обработки, анализа и интерпретации данных.
Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer) ― разрабатывает и поддерживает системы машинного обучения, использующиеся для решения различных задач.
Исследователь ИИ (AI Researcher) ― занимается научными исследованиями в области ИИ, разрабатывая новые алгоритмы, методы и технологии.
Специалист по автоматизации (Automation Specialist) ― занимается автоматизацией бизнес-процессов, используя технологии ИИ, чтобы улучшить производительность и эффективность.
Аналитик ИИ (AI Analyst) ― занимается анализом данных и разработкой стратегий, использующих технологии ИИ для принятия более эффективных бизнес-решений.
Специалист по взаимодействию человека и ИИ (Human-AI Interaction Specialist) ― занимается разработкой систем взаимодействия между человеком и ИИ, чтобы сделать процесс работы более эффективным и удобным.
Кроме того, многие существующие профессии также изменились в результате использования ИИ, например:
Программисты. Теперь они сосредоточиться на разработке алгоритмов и моделей машинного обучения вместо традиционного написания кода. Также ИИ позволяет автоматизировать тестирование кода и устранение ошибок. Например, компания Google использует ИИ для автоматического тестирования своих мобильных приложений.
Финансисты. В финансовой отрасли ИИ помогает в принятии лучших инвестиционных решений и улучшении управления рисками. Компания JP Morgan Chase использует машинное обучение для прогнозирования рисков и принятия решений в области инвестиций.
Маркетологи. Используют ИИ для анализа данных о клиентах и поведении потребителей, определения более эффективных стратегий продвижения и улучшения персонализации. Например, компания Amazon использует ИИ для анализа поведения покупателей и персонализации предложений.
Медики. В медицине ИИ помогает в диагностике болезней, определении оптимальных лечебных схем и улучшении качества здравоохранения. Например, компания IBM разработала систему Watson для диагностики рака, которая использует ИИ для анализа больших объемов медицинских данных.
Юристы. ИИ позволяет анализировать большие объемы юридических документов, определять юридические риски и улучшать процесс принятия решений. Например, компания LawGeex использует ИИ для анализа договоров и юридических документов.
Примеры внедрения ИИ в крупных корпорациях
Google использует принцип работы искусственного интеллекта для улучшения поисковых запросов, анализа контента, оптимизации рекламы и улучшения опыта пользователей. Например, Google использует нейронные сети для определения содержания изображений и классификации видео.
Tesla улучшает эффективность электромобилей с помощью ИИ, оптимизирует производство, обновляет программное обеспечение и улучшает безопасность водителей и пассажиров. Например, система автопилота Tesla использует машинное обучение для улучшения управления автомобилем и снижения количества аварий на дорогах.
Microsoft использует ИИ для улучшения опыта пользователей, управления облачными вычислениями, обработки естественного языка и улучшения безопасности. Например, система ИИ Cortana используется для анализа запросов пользователей и предоставления им ответов.
Alibaba использует ИИ для улучшения опыта покупателей, оптимизации процессов логистики и улучшения эффективности производства. Например, система Hema используется для оптимизации заказов и доставки продуктов питания.
Boeing внедрил ИИ для улучшения процессов производства, тестирования и обслуживания самолетов. Например, система ИИ Skywise используется для анализа данных о полетах и обслуживания самолетов и оптимизации процессов обслуживания.
Netflix ввел ИИ для улучшения алгоритмов рекомендаций фильмов и сериалов, анализа поведения пользователей и улучшения опыта просмотра. Например, система ИИ в Netflix используется для анализа и классификации контента по жанрам, настроению и другим характеристикам.
Искусственный интеллект: статистика
На рынок труда оказывает влияние ИИ, и это уже неоспоримый факт.
По последним данным, около трети организаций начали применять искусственный интеллект в нескольких бизнес-подразделениях. Целых 83% компаний считают использование ИИ в своей стратегии первоочередной задачей. Кроме того, количество компаний, использующих искусственный интеллект, выросло на 300% всего за пять лет.
К середине 2023 году мировой рынок искусственного интеллекта достигнет размера в половину триллиона долларов США, а алгоритмы ИИ позволят увеличить количество потенциальных клиентов на 50%. Более половины компаний уже используют разговорный ИИ, а более 80% сотрудников говорят, что искусственный интеллект повышает их производительность.
Согласно недавним опросам, около 28% людей полностью доверяют ИИ, в то время как 42% утверждают, что в целом принимают его. Кроме того, около 62% потребителей готовы передавать данные ИИ, чтобы улучшить свой опыт.
Прогнозы и планы развития технологий ИИ к 2025 году
Влияние цифровых технологий на рынок труда изучается на самом высоком уровне. Помощник президента России Максим Орешкин заявил в 2021 году, что в стране появится 3 миллиона рабочих мест до 2025 года, связанных с ИИ. В то время, как в мире ожидается, что более 85 миллионов рабочих мест в мире будут замещены роботами и автоматизированными системами, а глобальный рынок ИИ достигнет объема в $118 млрд. Наибольшее развитие ожидается в Китае, США и Европе.
Интересно, что согласно опросам, россияне в целом относятся скептически к технологическому прогрессу: 40% граждан РФ считают цифровизацию нехорошей тенденцией, а 11% ― убеждены в ее негативном влиянии на жизнь. В основном так считают жители городов численностью до 500 тыс человек (42%).
В 2020 году 20% россиян считали, что роботы научатся делать их работу в ближайшие 5 лет. Что касается мира, то в тройке стран-лидеров, допустивших роботизацию: Индия (61%), Таиланд (36%) и Южная Корея (34%).
Что касается проблем, с которыми люди могут столкнуться, используя ИИ, то среди них угрозы кибербезопасности, вопросы этики и неравенства доступа к технологиям. Что уже происходит, когда сами разработчики и пионеры ИИ просят остановить разработку ИИ старше GTP-4.
Интересно отметить, что среди тех, кто работает в сфере ИИ, в большинстве своем преобладают мужчины. Однако, согласно исследованиям, женщины, занятые в сфере ИИ, зарабатывают в среднем на 17% больше, чем женщины, работающие в других сферах.
Подключиться к Future Hub и «не устареть» в эпоху ИИ
Скорость обновления технологий увеличивается с каждым месяцем, поэтому следите за мировыми инновациями в рамках одного сервиса — все новости будущего о технологиях и не только ищите на Future Hub – интеллектуальной платформе для саморазвития и изучения трендов будущего:
- исследуйте нейросети и искусственный интеллект;
- разберитесь в метавселенных и виртуальных мирах;
- изучайте медицинские открытия и технологии долголетия.
На платформе для саморазвития и изучения трендов будущего вы найдёте 500+ материалов для исследования и самообучения, а также свежие статьи о влиянии технологий на рынок труд.
Первую неделю доступ бесплатный! А ещё можно подписаться на бота c книгами и лекциями