Учим команды работать с ИИ — от первых навыков до перестройки процессов
Четыре линейки программ: базовая грамотность в работе с нейросетями, обучение под роль в компании, ИИ-агенты и отдельный трек для команд разработки.
Собираем программу под ваш уровень и задачи бизнеса
Корпоративное обучение искусственному интеллекту
5+
программ по агентам за квартал
3+
года фокус на обучении ИИ
100+
корпоративных клиентов
10 000+
обученных специалистов
30+
экспертов-практиков
Два вводных занятия — выберите своё
Оба варианта — одно занятие и одна цена. Разница в том, с чего начинает ваша команда: с общего понимания ИИ или сразу с агентов и автоматизации.
Базовый ИИ · 2 часа
Вводное обучение по ИИ
Если в компании ещё нет общего подхода: люди пробуют нейросети сами, в личных аккаунтах и без правил.
  • ключевые понятия: модели, запросы, галлюцинации
  • риски и безопасная работа: что нельзя загружать
  • навык формулировать запрос, готовые промпты с собой
  • разбор кейсов под функции участников
70 000 ₽
все отделы · запись остаётся
ИИ-агенты · 3 часа
Всё, что нужно знать об ИИ-агентах сегодня
Если нейросетями уже пользуются, а до агентов никто не дошёл. Два формата: показ без ограничения группы или практикум до 30 человек.
  • чем агент отличается от чата и где опасен
  • работа с файлами и расчётами без подключений
  • агент в почте и календаре: коннекторы и права
  • запуск по расписанию и правила безопасности
70 000 ₽
Claude Code · Cowork · Codex
Не уверены, какое подойдёт? Оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подберём подходящую программу, отталкиваясь от уровня команды и задач бизнеса.
Что мы делаем
Четыре линейки — выбираете по тому, где компания сейчас
Не по уровню участников, а по ситуации: кто-то только слышал про нейросети, у кого-то люди уже пользуются ими вразнобой, а кто-то перестраивает цикл разработки. Внутри каждой линейки — форматы разной глубины.
Базовый ИИ
ИИ под роль
ИИ-агенты
Для руководителей
с этого начинают
1 занятие · 2 часа · онлайн или очно
Вводное обучение по ИИ
Для всех отделов сразу. Снимаем барьеры, показываем реальные кейсы и точки применения — каждый видит, чем ИИ полезен именно ему.
  • ключевые понятия: модели, промпт-инжиниринг, галлюцинации
  • риски и безопасная работа: что нельзя загружать
  • навык формулировать запрос, готовые промпты с собой
  • разбор кейсов под функции участников
70 000 ₽
запись остаётся у вас
2 занятия × 2 часа
Базовая грамотность
Добавляем практику на задачах компании: структура запроса, проверка результата, инструменты, доступные из России.
  • GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Алиса AI — без VPN
  • работа с документами, таблицами и расчётами
  • чек-лист проверки ответа модели перед тем, как отдать дальше
200 000 ₽
до 30 человек
4 занятия × 2 часа
Расширенный курс
Полный вход: от основ до первых сценариев автоматизации. Между занятиями — домашние задания с разбором.
  • обезличивание данных и корпоративные ограничения
  • сборка первых агентов под задачи отделов
  • карта сценариев: с чего компании начинать внедрение
400 000 ₽
до 20 человек
Любая программа адаптируется под вас: специфику деятельности компании, уровень людей — что они уже знают про ИИ, их рутинные задачи, которые отнимают больше всего времени, и ограничения, которые есть внутри компании.
HR и подбор
Рекрутинг, адаптация, обучение
Практические сценарии в подборе, адаптации в корпоративной культуре: генерация вакансий и писем, анализ резюме, персональные онбординг-планы, опросы.
  • генерация вакансий, писем кандидатам и онбординг-планов
  • промпт-инжиниринг под HR: от анализа резюме до тимбилдинг-контента
  • как ставить задачу ИТ и подрядчикам: no-code против разработки
от 200 000 ₽
за программу
Продажи
Клиенты, скрипты, предложения
Анализ клиентов, скрипты продаж, персонализация предложений и прогнозы. Для менеджеров и руководителей, которым важно быстрее готовить коммуникации.
  • скрипты возражений, персональные офферы, отчёты по KPI
  • транскрибация звонков и разбор их на сценарии
  • где ИИ сокращает 1–2 часа ручной работы до 20–30 минут
от 200 000 ₽
за программу
Маркетинг, PR, SMM
Контент, исследования, стратегия
Конкурентный анализ, сбор и интерпретация рыночных данных, подготовка стратегий и медиапланов, создание и адаптация контента под каналы.
  • анализ конкурентов и боли аудитории для стратегии
  • контент-планы, тексты и визуал для лендингов и соцсетей
  • чек-листы постановки задачи ИИ и проверки результата
от 200 000 ₽
за программу
Дизайн и креатив
Генерация и доработка визуала
Для дизайнеров и руководителей креативных команд: где ИИ ускоряет работу, а где мешает, и как сочетать генерацию с ручной доработкой.
  • от брифа до черновика: как ставить задачу на генерацию
  • сочетание генерации с ручной доработкой дизайнера
  • как измерять эффект: скорость, качество, число переделок
от 200 000 ₽
за программу
Закупки и логистика
Поставщики, запасы, риски
Ускоряем сравнение поставщиков, подготовку запросов и анализ рисков. Практика на выгрузках и таблицах, с которыми команда работает каждый день.
  • шаблоны сравнения предложений и чек-лист приёмки
  • как ставить задачу ИИ с учётом объёмов, сроков и условий
  • где нужен строгий контроль, а где можно доверять ИИ
от 200 000 ₽
за программу
Финансы и бухгалтерия
Отчётность, модели, пояснения
Для тех, кому важно быстрее готовить аналитику и пояснения к ней: анализ отклонений, проверка Excel-моделей на ошибки, сценарии бюджета.
  • шаблоны анализа отклонений и поиска аномалий в отчётах
  • черновики пояснительных записок к цифрам
  • где ИИ опасен без проверки человеком
от 200 000 ₽
за программу
Юриспруденция
Договоры, поиск, проверка
Какие процессы юридической практики уже автоматизируются: работа с договорами, поиск по базам, подготовка типовых документов.
  • автоматизация договорной работы и проверки документов
  • поиск судебной практики и нормативных актов
  • конфиденциальность и профессиональные стандарты в работе с ИИ
от 200 000 ₽
за программу
Работа с данными
От сбора до аналитики
Полный цикл: сбор и подготовка, анализ, визуализация, формулировка выводов. Для HR-аналитики, маркетинга, операционных и финансовых команд.
  • сбор, очистка и объединение данных из разных источников
  • SQL-запросы и формулы через ИИ без глубокого программирования
  • отчёты и визуализации под управленческие задачи
от 200 000 ₽
за программу
Клиентский сервис
Обращения, ответы, качество
Ускоряем ответы на типовые вопросы и снижаем нагрузку на команду, не теряя качество и тон общения.
  • сортировка обращений и ответы по базе знаний
  • как править ответ ИИ, чтобы он звучал по-человечески
  • агенты через no-code для типовых сценариев поддержки
от 200 000 ₽
за программу
Презентации
От идеи до готовой презентации
Для менеджеров, аналитиков и руководителей проектов: структура выступления, генерация и сборка слайдов, доработка под фирменный стиль.
  • структура, визуал и тексты слайдов за счёт ИИ
  • генерация тем выступления под разные аудитории
  • подготовка к вопросам зала и репетиция подачи
от 200 000 ₽
за программу
Смешанная группа
Несколько отделов сразу
Когда учить нужно всех: общая часть идёт вместе, практика расходится по функциям. Так делали в KARL STORZ — девять подразделений в одной группе.
  • единый язык и правила для всей компании
  • практика в подгруппах по 3–4 человека из близких функций
  • на выходе — общий пул задач на автоматизацию
Стоимость по запросу
собираем под состав
Дети сотрудников · 11–16 лет
Нейросети для подростков
Забота о семьях команды, а не только о сотрудниках: учёба, творчество и самопрезентация с российскими нейросетями.
  • быстрое понимание сложных тем и подготовка к урокам
  • творческие работы: цифровой аватар, карточка проекта, медиапроект
  • практика на российских нейросетях, без взрослых инструментов
от 200 000 ₽
за программу
Любая программа собирается под конкретную роль: задачи, примеры и практика у каждого отдела разные с первого модуля. Если в группе несколько отделов — соберём смешанную программу, где общая часть идёт вместе, а практика расходится по функциям.
01
Сотрудники увидят, какие задачи их функции уже решаются с ИИ — и как проверять результат, который он выдаёт, прежде чем отдавать дальше
02
Поработают с сервисами, доступными без VPN: на своих типовых задачах, с разбором того, куда уходят данные у каждого сервиса
03
Разберут, какие свои задачи можно делать в Claude Code, Cowork и Codex — в браузере, без терминала и без программирования
04
Поймут, какую регулярную работу можно поручить агенту целиком: от еженедельного отчёта до сбора данных по расписанию
от 2 модулей
по 2 часа, онлайн или очно
до 20
участников в группе
≈ 100 000 ₽
за модуль в среднем, зависит от эксперта
Ниже — базовые версии программ. После короткой встречи с руководителем подразделения мы адаптируем содержание и объём под вашу компанию — адаптация входит в стоимость.
с этого начинают
1 занятие · 3 часа · онлайн
Всё, что нужно знать об ИИ-агентах сегодня
Вводное занятие для команды. Два формата: показ без ограничения группы или практикум до 30 человек, где каждый собирает агента сам.
  • чем агент отличается от чата и где опасен
  • работа с файлами и расчётами без подключений
  • агент в почте и календаре: коннекторы и права
  • запуск по расписанию и правила безопасности
70 000 ₽
за занятие, НДС не облагается
4 сессии × 2 часа
Создание и внедрение агентов
От понятий к своему первому агенту: no-code и low-code платформы, расширение сценариев, внедрение в процессы отдела.
  • разбор кейсов в бэкофисе и документообороте
  • сборка агента вживую, в режиме live
  • чек-листы, инструкции и шаблоны остаются у вас
Стоимость по запросу
за группу
6 занятий × 2 часа + практический трек
Агенты как инструмент бизнеса
Программа для внутренних амбассадоров: от карты возможностей до защищённого кейса и плана тиражирования.
  • практический трек: пять идей под своё дело, доведённых до ТЗ
  • отбираем реализуемые и пишем ТЗ на автоматизацию
  • демо-день: защита решений, офис-часы между занятиями
Стоимость по запросу
группа до 30 человек
Точная программа формируется после установочной встречи. На ней выясняем: какой уровень использования ИИ в компании сейчас, кто будет на обучении, какие задачи эти люди решают и что у них в рутине, с какими сервисами уже работают и какие есть ограничения по доступам.
Агент отличается от чата тем, что доводит задачу до конца сам. Подключается к почте, таблицам, календарю, считает, проверяет себя и исправляет. Claude Code, Cowork и Codex сегодня работают не только у программистов.
3 занятия по 2 часа
Погружение
Быстрый вход для управленческой команды: карта задач, первые инструменты, понимание, что автоматизировать в своём подразделении.
от 200 000 ₽
за группу
6 занятий по 2 часа
Программа
Полный цикл с практикой на своих данных. Каждый участник уносит инструмент под собственную задачу.
от 400 000 ₽
за группу
флагман
6 занятий × 3 часа + 6 офис-часов
ИИ в работе управленца
18 часов занятий плюс еженедельные офис-часы, интервью с каждым участником до старта, задания под его функцию и письменный разбор каждой работы.
  • своя рабочая среда, настроенная под функцию
  • один процесс подразделения — от данных до результата
  • работающий прототип без программирования
  • дорожная карта на 90 дней
Стоимость по запросу
до 15 человек
У руководителя задача шире, чем у специалиста. Ему мало понять, как работают модели и как перестроить собственные процессы. Главное — как спустить это вниз: чтобы подчинённые тоже начали пользоваться инструментами, чтобы у команды появились общие правила, и чтобы руководитель мог оценить, эффективно ли его люди работают с ИИ.
Не нашли свою задачу среди программ?
А если у вас не так?
Только за этот год мы собрали больше сорока программ под конкретные запросы — от обучения закупщиков до подбора спикеров-космонавтов. Если вашей ситуации нет в списке выше, скорее всего, что-то похожее мы уже делали. Опишите в двух словах, что нужно, — вернёмся с решением за 1−5 дней.
Чему мы учим первыми
Инструменты, которых ещё нет в учебниках
Рынок учит промптам. Мы учим тому, что появилось в этом году и уже работает в компаниях.
Claude Code
Claude Cowork
ChatGPT Codex
Codex Luna
Cursor
GitHub Copilot
MCP-коннекторы
локальные модели
Агенты через код — без разработчиков
Задачу вы ставите обычными словами, остальное агент делает сам: подключается, считает, проверяет себя и исправляет.
  • первый агент собирается на занятии
  • подключение к почте, календарю, трекеру
  • запуск по расписанию без человека
Подключения к рабочим системам
Агент сам ходит в вашу учётную систему, почту и трекер — через коннекторы, с правами, которые вы ему выдали.
  • 73 инструмента одной связкой в одном коннекторе
  • коннектор как доверенность: три яруса прав
  • сборка в эфире: ручной режим и агентный, где агент правит себя сам
Закрытый контур
Для тех, кому нельзя отдавать данные наружу. Работаем на локальных моделях внутри вашего периметра.
  • GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Qwen — без VPN
  • деидентификатор: обезличивает документы, не отправляя их в модель
  • что именно проверит ваша служба безопасности
8 недель · до 20 разработчиков
Агентная разработка для команды
01
Оркестрация цикла разработки с ИИ
02
Требования и постановка задач
03
Контекст и проектная память
04
Разработка через агентов на боевом коде
05
Инженерия качества с ИИ
06
Документация и фиксация знаний
07
Разбор инцидентов и переиспользование
08
Целевой цикл и демо-день
Стоимость по запросу
9 артефактов в репозитории
Отдельный трек
Для команд разработки
Когда агенты уже у всех в руках, а результат не устраивает бизнес. Это не курс про инструменты — это перестройка цикла разработки.
Точное предложение по этому треку собирается только после установочной встречи с руководителем разработки — либо по развёрнутому ТЗ от вас. Нам нужно понять, чего хотите на выходе, на каком этапе цикла сейчас затык и какой результат вы будете считать успехом. Как правило, до старта мы рекомендуем замер команды: он же определяет, чем занятия будут наполнены.
Пять этапов из восьми ИИ не трогает вовсе
Так показывает замер в командах, которые уже дали инженерам Copilot или Claude Code. ИИ пришёл в написание кода и остановился там
Требования
Проектирование
Разработка
Ревью
Тестирование
Доставка
Документация
Поддержка
Замер идёт до занятий: четыре канала данных, дословные цитаты с таймкодами, шкала зрелости из шести ступеней. Он же определяет, чем занятия будут наполнены.
Что уже сделали
Кейсы — от вводной лекции до построения целых отделов
Более 100 компаний прошли обучение и внедрение вместе с Future Hub.
Несколько примеров:
Все
Первое знакомство
Программы обучения
Для руководителей
Внедренные агенты
Внедрение и аудит
Со-внедрение
Энергетическая компания
8 человек из 7 направлений: из россыпи личных находок — матрица задач с метриками, менторы и доступ для всех.
Открыть
Задача
Сотрудники пользовались ИИ вразнобой, каждый нашёл что-то своё. Общей картины, правил и доступа у компании не было.
Что делали
Пилотная группа из семи направлений. Эксперт по ИИ и команда собирали методику вместе, в одной комнате: не курс с готовым содержанием и не консалтинг со своей методологией.
Результат
Матрица задач с метриками вместо россыпи находок. Внутренние менторы, единый доступ для всех и методика, которая осталась собственностью команды.
Программа
ИТ-интегратор
Около 60 менеджеров, 5 занятий: говорить с заказчиком про ИИ на равных и собрать личного агента к почте и календарю.
Открыть
Задача
Менеджеры продавали ИИ-решения, но сами инструментами не пользовались — разговор с заказчиком шёл на разном языке.
Что делали
Пять занятий для шестидесяти человек. Разобрали ландшафт инструментов, подключили агента к почте и календарю прямо на занятии.
Результат
Менеджеры обсуждают ИИ с заказчиком предметно. У каждого — личный агент, собранный своими руками.
Диагностика
Продуктовая ИТ-компания
Программа для инженерных команд была собрана и согласована. Замер показал другой уровень — и её пересобрали до старта.
Открыть
Задача
Заказчик описал команду как начинающую и утвердил программу под этот уровень.
Что делали
До старта провели замер: сессия, интервью и два опросника. Каждое утверждение опиралось на цитату с таймкодом.
Результат
Оказалось, что большинство работает с ИИ ежедневно, а агентов не пробовал никто. Программу пересобрали до первого занятия — учить нужно было оркестрации, а не основам.
Курс
Центр финансовых технологий
11 модулей за три месяца в корпоративной LMS: освоено 40+ инструментов под рабочие задачи.
Открыть
Задача
Нужно было обучить сотрудников разных уровней — от базового до профильных треков — и встроить обучение в корпоративную LMS.
Что делали
Трёхмесячный курс: базовый уровень плюс профессиональные треки, 11 модулей внутри их системы обучения.
Результат
Более сорока инструментов освоены и применяются в рабочих задачах. Материалы остались в LMS для новых сотрудников.
Курс
КРДВ
6 модулей в корпоративной LMS: 40+ инструментов внедрены в рабочие процессы.
Открыть
Задача
Компании требовалось системное обучение с доступом для всех сотрудников, а не разовое мероприятие.
Что делали
Двухмесячный курс из шести модулей, размещённый в корпоративной LMS заказчика.
Результат
Инструменты не просто изучены, а внедрены в ежедневные процессы.
Воркшоп
Гленмарк Импэкс
6 человек из HR, два дня: подбор, адаптация и обучение с ИИ плюс стратегия внедрения.
Открыть
Задача
HR-команда хотела перейти от экспериментов к системному применению ИИ в своих процессах.
Что делали
Два дня практики: сценарии в подборе и адаптации, промпт-инжиниринг под HR-задачи, разбор стратегии внедрения.
Результат
Команда работает с ИИ в подборе, адаптации и обучении. Есть план, как расширять применение дальше.
Воркшоп
Промрукав
~15 человек, полтора часа: описания товаров, КП и документы — каждый ушёл с чек-листом промптов под свои задачи.
Открыть
Задача
Торгово-производственной команде нужно было ускорить подготовку описаний товаров и коммерческих документов.
Что делали
Полуторачасовой воркшоп на их собственных материалах: товарные описания, КП, типовые документы.
Результат
Каждый участник унёс чек-лист промптов под свои задачи и применяет его в работе.
Стратсессия
под NDA
Крупная компания
60 руководителей: приоритизация инициатив, два пилота, −30% времени на подготовку материалов и −18% на согласования.
Открыть
Задача
У топ-менеджмента было много разрозненных идей про ИИ и ни одного критерия, с чего начинать.
Что делали
Стратегическая сессия на шестьдесят руководителей: приоритизация инициатив по влиянию на бизнес, ресурсам и рискам.
Результат
Отобраны два пилота. Подготовка материалов ускорилась на 30%, согласования — на 18%.
Стратсессия
под NDA
Энергосбытовая компания
30–40 топ-менеджеров, 4 часа: где и как ИИ применим в их функциях — от первого понимания до плана шагов.
Открыть
Задача
Топ-менеджменту требовался общий, честный разбор возможностей ИИ — без техножаргона и без завязки на конкретный инструмент.
Что делали
Четырёхчасовая стратегическая сессия для 30–40 руководителей высшего звена: что такое ИИ сегодня, где и как его применяют в похожих компаниях, разбор точек применения по функциям участников.
Результат
Общее понимание у всей управленческой команды и карта точек применения ИИ по направлениям — база для решения, с чего начинать. Формат гибкий: проводим и очно, и в онлайне.
Выездная сессия
под NDA
Лизинговая компания
14–20 руководителей, два дня очно: личная AI-среда и два готовых процесса у каждого — своими руками.
Открыть
Задача
Руководителям разных функций нужно было не разовое знакомство с ИИ, а рабочие навыки: от постановки задачи агенту до переноса подхода в свою команду.
Что делали
Двухдневная выездная сессия, 16 часов практики. Настроили личную AI-среду каждому участнику, до старта собрали их реальные рабочие задачи через короткие интервью, после — час индивидуальной работы тренера с каждым руководителем.
Результат
У каждого участника — настроенная AI-среда и два процесса, доведённых от исходных данных до готового результата своими руками, плюс карта задач команды для дальнейшего делегирования ИИ. Тот же формат разворачиваем и как стратсессию, и полностью в онлайне.
Консалтинг
Компания под NDA
Аудит процессов → 5 приоритетных направлений → дорожная карта с целями, ресурсами, этапами и метриками.
Открыть
Задача
Компания хотела внедрять ИИ, но не понимала, в каких процессах эффект будет наибольшим.
Что делали
Провели аудит процессов и отобрали направления по потенциалу автоматизации.
Результат
Пять приоритетных направлений и дорожная карта: цели, ресурсы, этапы и метрики по каждому.
Интенсив
Компания под NDA
20 аналитиков, один день: Pandas AI, Akkio, Looker — дашборды для C-level и автоматизация анализа.
Открыть
Задача
Аналитики тратили много времени на подготовку отчётов для руководства.
Что делали
Выездной однодневный интенсив: инструменты анализа данных с ИИ, сборка дашбордов под запросы C-level.
Результат
Подготовка аналитики автоматизирована, дашборды собираются быстрее.
Лекция
Bic
Вводная лекция для 100+ человек: единая база понимания, сняты страхи и завышенные ожидания.
Открыть
Задача
В компании не было общего понимания ИИ: часть сотрудников боялась технологии, часть ждала от неё чудес.
Что делали
Вводная лекция на сто с лишним человек: что ИИ умеет, где ошибается, какие задачи закрывает уже сегодня.
Результат
Общая база понимания у всей команды и основа для дальнейших AI-проектов.
Лекция
CS Medica
До 100 человек, два часа: возможности и ограничения ИИ, промпт-инжиниринг, безопасность данных.
Открыть
Задача
Команде нужен был общий вход в тему без технических деталей.
Что делали
Двухчасовая лекция: где ИИ применим, где нет, как формулировать запрос, что нельзя загружать в публичные сервисы.
Результат
Сотрудники понимают границы применения и правила безопасной работы.
Вебинар
Протек
До 300 человек: тренды, простые сценарии и разбор задач — вовлекающий старт даже для скептиков.
Открыть
Задача
Массовая аудитория с очень разным отношением к ИИ — от энтузиастов до скептиков.
Что делали
Вводный вебинар на триста человек: тренды, простые сценарии, разбор реальных задач участников.
Результат
Скептики увидели применимость, у компании появилась отправная точка для системного обучения.
Вебинар
РЕХАУ
~50 сотрудников: ландшафт инструментов, поиск и анализ данных, отчёты. Отзыв заказчика — «всё прошло превосходно».
Открыть
Задача
Нужен был вводный вебинар, который покажет применимость ИИ в текущих задачах команды.
Что делали
Разобрали ландшафт инструментов, поиск и анализ данных, подготовку отчётов.
Результат
Сотрудники получили карту инструментов и первые рабочие сценарии.
Марафон
Аэроклуб
Три недели по российским нейросетям: YandexGPT, GigaChat и другие — автоматизация переписки, таблиц и визуала.
Открыть
Задача
Компании нужны были инструменты, доступные из России, с учётом требований к безопасности данных.
Что делали
Трёхнедельный марафон только на российских сервисах: переписка, таблицы, визуальный контент, кибербезопасность.
Результат
Команда работает на российских моделях без VPN и понимает правила обращения с данными.
Марафон
ANCOR
Три блока с геймификацией и балльной системой: Future Hub стал частью основной программы образовательного потока.
Открыть
Задача
Партнёру нужен был ИИ-блок внутри собственного образовательного потока.
Что делали
Марафон из трёх блоков с геймификацией и баллами за активность, встроенный в их программу.
Результат
Формат прижился: наш модуль стал постоянной частью их основной программы.
ИИ-агент
ANCOR
Агент рекрутера: обработка откликов с 4 часов до 2 минут, 100% откликов обработано, эффективность рекрутеров +10−15%.
Открыть
Задача
Рекрутеры вручную разбирали большой поток откликов, часть кандидатов терялась.
Что делали
Собрали и внедрили ИИ-агента в процесс подбора: разбор откликов, короткий список, передача рекрутеру.
Результат
Обработка сократилась с четырёх часов до двух минут, обрабатываются все отклики без исключения, эффективность рекрутеров выросла на 10–15%.
ИИ-агент
HRFile · ANCOR
Агент поддержки HR: −50% обращений в техподдержку, −80% нагрузки на специалистов, успешность ответов 88%, работа 24/7.
Открыть
Задача
Специалисты поддержки тратили время на однотипные вопросы пользователей.
Что делали
Внедрили агента первой линии с доступом к базе знаний продукта.
Результат
Половина обращений закрывается без человека, нагрузка на специалистов упала на 80%, агент отвечает круглосуточно с успешностью 88%.
ИИ-агент
Агент продаж
Обрабатывает 50 клиентов в день без участия человека: +15% лидов, +10% конверсии, диалоги автоматически уходят в CRM.
Открыть
Задача
Часть входящих обращений по онлайн-курсам обрабатывалась с задержкой, лиды остывали.
Что делали
Агент ведёт первичный диалог, квалифицирует и передаёт данные в CRM.
Результат
Пятьдесят клиентов в день без человека, лидов больше на 15%, конверсия выше на 10%.
ИИ-агент
Цифровой куратор
Куратор курса 24/7: −50% обращений к живому куратору, −70% нагрузки, точность ответов 80%.
Открыть
Задача
Кураторы отвечали на одни и те же вопросы студентов в любое время суток.
Что делали
Собрали агента-куратора с доступом к материалам курса и типовым вопросам.
Результат
Половина обращений уходит агенту, нагрузка на команду снизилась на 70%.
Лекция
Bic
Вводная лекция для 100+ человек: единая база понимания, сняты страхи и завышенные ожидания.
Открыть
Задача
В компании не было общего понимания ИИ: часть сотрудников боялась технологии, часть ждала от неё чудес.
Что делали
Вводная лекция на сто с лишним человек: что ИИ умеет, где ошибается, какие задачи закрывает уже сегодня.
Результат
Общая база понимания у всей команды и основа для дальнейших AI-проектов.
Лекция
CS Medica
До 100 человек, два часа: возможности и ограничения ИИ, промпт-инжиниринг, безопасность данных.
Открыть
Задача
Команде нужен был общий вход в тему без технических деталей.
Что делали
Двухчасовая лекция: где ИИ применим, где нет, как формулировать запрос, что нельзя загружать в публичные сервисы.
Результат
Сотрудники понимают границы применения и правила безопасной работы.
Вебинар
Протек
До 300 человек: тренды, простые сценарии и разбор задач — вовлекающий старт даже для скептиков.
Открыть
Задача
Массовая аудитория с очень разным отношением к ИИ — от энтузиастов до скептиков.
Что делали
Вводный вебинар на триста человек: тренды, простые сценарии, разбор реальных задач участников.
Результат
Скептики увидели применимость, у компании появилась отправная точка для системного обучения.
Вебинар
РЕХАУ
~50 сотрудников: ландшафт инструментов, поиск и анализ данных, отчёты. Отзыв заказчика — «всё прошло превосходно».
Открыть
Задача
Нужен был вводный вебинар, который покажет применимость ИИ в текущих задачах команды.
Что делали
Разобрали ландшафт инструментов, поиск и анализ данных, подготовку отчётов.
Результат
Сотрудники получили карту инструментов и первые рабочие сценарии.
Воркшоп
Промрукав
~15 человек, полтора часа: описания товаров, КП и документы — каждый ушёл с чек-листом промптов под свои задачи.
Открыть
Задача
Торгово-производственной команде нужно было ускорить подготовку описаний товаров и коммерческих документов.
Что делали
Полуторачасовой воркшоп на их собственных материалах: товарные описания, КП, типовые документы.
Результат
Каждый участник унёс чек-лист промптов под свои задачи и применяет его в работе.
Программа
ИТ-интегратор
Около 60 менеджеров, 5 занятий: говорить с заказчиком про ИИ на равных и собрать личного агента к почте и календарю.
Открыть
Задача
Менеджеры продавали ИИ-решения, но сами инструментами не пользовались — разговор с заказчиком шёл на разном языке.
Что делали
Пять занятий для шестидесяти человек. Разобрали ландшафт инструментов, подключили агента к почте и календарю прямо на занятии.
Результат
Менеджеры обсуждают ИИ с заказчиком предметно. У каждого — личный агент, собранный своими руками.
Интенсив
Компания под NDA
20 аналитиков, один день: Pandas AI, Akkio, Looker — дашборды для C-level и автоматизация анализа.
Открыть
Задача
Аналитики тратили много времени на подготовку отчётов для руководства.
Что делали
Выездной однодневный интенсив: инструменты анализа данных с ИИ, сборка дашбордов под запросы C-level.
Результат
Подготовка аналитики автоматизирована, дашборды собираются быстрее.
Курс
Центр финансовых технологий
11 модулей за три месяца в корпоративной LMS: освоено 40+ инструментов под рабочие задачи.
Открыть
Задача
Нужно было обучить сотрудников разных уровней — от базового до профильных треков — и встроить обучение в корпоративную LMS.
Что делали
Трёхмесячный курс: базовый уровень плюс профессиональные треки, 11 модулей внутри их системы обучения.
Результат
Более сорока инструментов освоены и применяются в рабочих задачах. Материалы остались в LMS для новых сотрудников.
Курс
КРДВ
6 модулей в корпоративной LMS: 40+ инструментов внедрены в рабочие процессы.
Открыть
Задача
Компании требовалось системное обучение с доступом для всех сотрудников, а не разовое мероприятие.
Что делали
Двухмесячный курс из шести модулей, размещённый в корпоративной LMS заказчика.
Результат
Инструменты не просто изучены, а внедрены в ежедневные процессы.
Воркшоп
Гленмарк Импэкс
6 человек из HR, два дня: подбор, адаптация и обучение с ИИ плюс стратегия внедрения.
Открыть
Задача
HR-команда хотела перейти от экспериментов к системному применению ИИ в своих процессах.
Что делали
Два дня практики: сценарии в подборе и адаптации, промпт-инжиниринг под HR-задачи, разбор стратегии внедрения.
Результат
Команда работает с ИИ в подборе, адаптации и обучении. Есть план, как расширять применение дальше.
Марафон
Аэроклуб
Три недели по российским нейросетям: YandexGPT, GigaChat и другие — автоматизация переписки, таблиц и визуала.
Открыть
Задача
Компании нужны были инструменты, доступные из России, с учётом требований к безопасности данных.
Что делали
Трёхнедельный марафон только на российских сервисах: переписка, таблицы, визуальный контент, кибербезопасность.
Результат
Команда работает на российских моделях без VPN и понимает правила обращения с данными.
Марафон
ANCOR
Три блока с геймификацией и балльной системой: Future Hub стал частью основной программы образовательного потока.
Открыть
Задача
Партнёру нужен был ИИ-блок внутри собственного образовательного потока.
Что делали
Марафон из трёх блоков с геймификацией и баллами за активность, встроенный в их программу.
Результат
Формат прижился: наш модуль стал постоянной частью их основной программы.
Стратсессия
под NDA
Крупная компания
60 руководителей: приоритизация инициатив, два пилота, −30% времени на подготовку материалов и −18% на согласования.
Открыть
Задача
У топ-менеджмента было много разрозненных идей про ИИ и ни одного критерия, с чего начинать.
Что делали
Стратегическая сессия на шестьдесят руководителей: приоритизация инициатив по влиянию на бизнес, ресурсам и рискам.
Результат
Отобраны два пилота. Подготовка материалов ускорилась на 30%, согласования — на 18%.
Стратсессия
под NDA
Энергосбытовая компания
30–40 топ-менеджеров, 4 часа: где и как ИИ применим в их функциях — от первого понимания до плана шагов.
Открыть
Задача
Топ-менеджменту требовался общий, честный разбор возможностей ИИ — без техножаргона и без завязки на конкретный инструмент.
Что делали
Четырёхчасовая стратегическая сессия для 30–40 руководителей высшего звена: что такое ИИ сегодня, где и как его применяют в похожих компаниях, разбор точек применения по функциям участников.
Результат
Общее понимание у всей управленческой команды и карта точек применения ИИ по направлениям — база для решения, с чего начинать. Формат гибкий: проводим и очно, и в онлайне.
Выездная сессия
под NDA
Лизинговая компания
14–20 руководителей, два дня очно: личная AI-среда и два готовых процесса у каждого — своими руками.
Открыть
Задача
Руководителям разных функций нужно было не разовое знакомство с ИИ, а рабочие навыки: от постановки задачи агенту до переноса подхода в свою команду.
Что делали
Двухдневная выездная сессия, 16 часов практики. Настроили личную AI-среду каждому участнику, до старта собрали их реальные рабочие задачи через короткие интервью, после — час индивидуальной работы тренера с каждым руководителем.
Результат
У каждого участника — настроенная AI-среда и два процесса, доведённых от исходных данных до готового результата своими руками, плюс карта задач команды для дальнейшего делегирования ИИ. Тот же формат разворачиваем и как стратсессию, и полностью в онлайне.
Со-внедрение
Энергетическая компания
8 человек из 7 направлений: из россыпи личных находок — матрица задач с метриками, менторы и доступ для всех.
Открыть
Задача
Сотрудники пользовались ИИ вразнобой, каждый нашёл что-то своё. Общей картины, правил и доступа у компании не было.
Что делали
Пилотная группа из семи направлений. Эксперт по ИИ и команда собирали методику вместе, в одной комнате: не курс с готовым содержанием и не консалтинг со своей методологией.
Результат
Матрица задач с метриками вместо россыпи находок. Внутренние менторы, единый доступ для всех и методика, которая осталась собственностью команды.
Консалтинг
Компания под NDA
Аудит процессов → 5 приоритетных направлений → дорожная карта с целями, ресурсами, этапами и метриками.
Открыть
Задача
Компания хотела внедрять ИИ, но не понимала, в каких процессах эффект будет наибольшим.
Что делали
Провели аудит процессов и отобрали направления по потенциалу автоматизации.
Результат
Пять приоритетных направлений и дорожная карта: цели, ресурсы, этапы и метрики по каждому.
Диагностика
Продуктовая ИТ-компания
Программа для инженерных команд была собрана и согласована. Замер показал другой уровень — и её пересобрали до старта.
Открыть
Задача
Заказчик описал команду как начинающую и утвердил программу под этот уровень.
Что делали
До старта провели замер: сессия, интервью и два опросника. Каждое утверждение опиралось на цитату с таймкодом.
Результат
Оказалось, что большинство работает с ИИ ежедневно, а агентов не пробовал никто. Программу пересобрали до первого занятия — учить нужно было оркестрации, а не основам.
Часть проектов под NDA: компанию не называем, но задачу и цифры согласовали с заказчиком. Полный список — на странице кейсов.
От запроса до занятия — две недели
шаг 1
Запрос
Созваниваемся на 30−45 минут (или разбираем ваше ТЗ): что болит, что уже разрешено внутри, бюджет и формат — и чем должно закончиться обучение.
шаг 2
Подбор и формат
Подбираем экспертов, собираем драфт программы и смету. Отправляем — смотрите и выбираете, что откликается.
шаг 3
Встреча с экспертом
Знакомим вас с экспертом напрямую: он погружается в вашу специфику и дорабатывает программу под задачу.
шаг 4
Запуск
Практика на ваших данных, разбор работ, записи и материалы остаются у вас. Собираем обратную связь и, где можно, замеряем результат до и после.
Как мы работаем
Как мы думаем
Журнал: разборы о внедрении ИИ в компаниях
Пишем о том, что видим в проектах: где ИИ буксует, почему задание заказчика расходится с реальностью и как измерять результат обучения.
Готовим следующие разборы: куда идут бюджеты компаний на обучение ИИ и почему внедрение буксует даже там, где команда обучена.
Коротко о главном
Вопросы, которые задают чаще всего
Да, это наш штатный сценарий. Работаем на моделях, доступных из России напрямую — GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Qwen — либо на локальных, внутри вашего периметра. Демонстрации идут на синтетических данных. Под один из проектов мы собрали деидентификатор: обезличивает документы локально, с заблокированной сетью.
Расскажите про задачу — вернёмся с программой за три дня
Или начните с вводного занятия за 70 000 ₽ — есть два: знакомство с ИИ для всех отделов и разбор ИИ-агентов для тех, кто уже пользуется нейросетями.
Свяжитесь с нами
Оставьте контакты — подберём эксперта и программу под задачу, бесплатно
Анатолий Кужилко
программная дирекция
Денис Дулов
коммерческий отдел
+7 495 989-20-10
Оставить заявку
Заполните данные — мы свяжемся с вами в течение рабочего дня.