Журнал
Разборы, аналитика и кейсы про то, как ИИ реально работает в командах — без хайпа и обещаний «быстрых результатов».
Разбор · 13 минут
Четыре года на тысячу человек: что ставить в цель вместо охвата
Расчёт пропускной способности вводного формата, исследования переноса навыка после короткого обучения и три показателя, которые проверяются через месяц.
Разбор · 13 минут
Где в цикле разработки ИИ уже есть, а где его нет ни у кого
Мы разложили работу нескольких инженерных команд по восьми этапам цикла разработки — от требований до разбора инцидентов — и посмотрели, где ИИ применяется каждый день, а где его нет ни у кого
Разбор · 13 минут
Метрику эффекта спрашивают у подрядчика. Считать её не от чего
Вопрос «как вы поймёте, что обучение сработало» задают почти на каждой встрече — и почти всегда задают его подрядчику.
Разбор · 13 минут
Две границы правил работы с ИИ: данные и решения
Двенадцать опубликованных корпоративных документов, российские стандарты и измерения того, что происходит с решением человека после ответа модели.
Разбор · 13 минут
ИИ-агенты: почему демонстрация не становится процессом
Российские и мировые цифры о том, сколько агентных проектов доходит до эксплуатации, разбор прав и инцидентов, признак приёмки и стоимость переноса на сервер.
Разбор · 13 минут
Как считать эффект от ИИ, если ускорение задачи ещё не меняет процесс
Почему локальная экономия времени не равна финансовому эффекту, как выбрать единицу измерения и какой документ нужен до запуска инициативы
Разбор · 13 минут
Что можно отдавать нейросети в клинике
Граница по данным пациентов, обезличивание и внутренний регламент: право, отраслевые цифры и рабочая конструкция для руководителя клиники.
Разбор · 13 минут
Где в цикле разработки ИИ уже есть, а где его нет ни у кого
Инструменты у команды есть, а рабочая практика — на трёх этапах цикла из восьми. Что показывает замер и что из этого следует для программы обучения.
Разбор · 12 минут
ИИ-сопровождение: почему команда не может оценить результат
Команда месяцами пробует нейросети и не может понять, это предел инструмента или её собственный. Разбор про дилемму атрибуции и про форму работы, которая её снимает.
Разбор · 14 минут
Когда запрос клиента устарел
Команда месяцами пробует нейросети и не может понять, это предел инструмента или её собственный. Разбор про дилемму атрибуции и про форму работы, которая её снимает.
Скоро в журнале
Аналитика
Рынок ИИ-обучения: куда идут бюджеты компаний
Что меняется в корпоративных запросах на обучение нейросетям за последний год.
Разбор
Почему внедрение ИИ буксует в компаниях
Чаще дело не в инструментах и не в обучении, а в том, кто отвечает за результат.
Дайджест
Главное про ИИ за неделю: новости по делу
Коротко о том, что реально влияет на работу команд — без хайпа.
Расскажите про команду и задачу
Future Hub собирает корпоративное обучение под задачи бизнеса — от нейросетей до построения отделов. Запрос превращаем в предложение за 1−5 рабочих дней.
Свяжитесь с нами
Оставьте контакты — подберём эксперта и программу под задачу, бесплатно
Нажимая кнопку "Зарегистрироваться", вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности, Согласием на получение бесплатных курсов, подборок, приглашений, гайдов, информационных и рекламных рассылок и даёте Согласие на обработку персональных данных.
Анатолий Кужилко
программная дирекция