Кейс · сеть медицинских клиник
От личных подписок — к правилам работы с ИИ в клинике
Управленческая команда сети клиник «Атлас» работала с ИИ на личных подписках: главврач филиалов уже проверял с моделью реестры страховых компаний, а финансовый директор писала с ней методики, но не пускала к ней ни одной финансовой цифры — и объясняла почему. Три онлайн-занятия — по договору полтора часа, по факту ближе к двум — дали команде общий язык, светофор данных и проект внутренних правил на десять разделов.
Задача
В задании стояло: три занятия по полтора часа, только онлайн, только инструменты, доступные в России, уровень группы — начальный. Установочную встречу мы открыли с того, что высланное предложение — черновик от задания, и попросили нас поправлять. Поправлять начали сразу: генеральный директор сказала, что от базовой программы будет «из пушки по воробьям», топ-менеджер возразил, что часть руководителей всё-таки на нулевом уровне, а анкета за три дня до старта дала третью картину: восемь из тринадцати пользуются моделями много раз в день.
Задача первая
Свести команду к общему языку
Сеть растёт быстрее собственной инфраструктуры, и на работе с ИИ это видно отчётливее всего: каждый выбрал свой инструмент и свой способ, ответственного за направление нет, стратегии внедрения тоже.
Задача вторая
Определить, что можно отдавать модели
Акцент задания стоял на данных пациентов и врачебной тайне, а результатом третьего модуля клиент назвал проект внутренних правил использования ИИ сотрудниками. Мы прочитали это так: клиника покупает не курс, а управляемый риск.
Рамку задал заказчик — даты, длительность, формат, ограничение по инструментам. Программу мы пересобрали после установочной встречи, а демонстрации — по интервью с руководителями, на выдуманных данных по мотивам их задач.
Что сделали
01
Интервью с руководителями
За два дня до старта поговорили с тремя: главврачом филиалов, организатором обучения и финансовым директором. Главврач уже проверял с моделью реестры страховых. Организатор обучения сам провёл границу: сводка по медицинской карте нужна для скорости, а решение или второе мнение у модели в клинике не ищут.
02
Программа под фактический уровень
В программе обзорный модуль сжали до двадцати минут: группе с таким составом он был не нужен. Место отдали агентам — этой темы в задании не было, её принесла установочная встреча — и переходу от личного навыка к процессу компании. Домашнее задание разбили на два уровня.
03
Занятия 1−2: показ на задачах клиники
Сводка для управляющей компании, расписание кабинетов, ответы на претензии пациентов. Всё показывали в прямом эфире, вместе с местами, где модель промахивалась.
04
Занятие 3: границы и проект правил
Последнее занятие построили вокруг данных: светофор из трёх зон и отдельный разговор про то, что решает сама компания; чем агент с доступами опаснее чата; показ обезличивателя. За три дня до занятия заказчик написал, что инструментов показано достаточно, а вопросы остались про границы. Проект правил передали по итогам.
«Стажёра я могу чему-то научить: он сделает работу и уйдёт, но данные с собой не унесёт. А если я загружу это в интернет и поручу помощнику, боюсь, что сделает и унесёт уже не только он.»
— участница управленческой команды, интервью до начала программы (в пересказе)
Задачи в работе
Навык фирменного оформления документов
Собрали в эфире по своей инициативе: модель шестнадцать минут изучала публичный сайт клиники и вытащила логотипы, цвета и правила вёрстки. Организатор попросил архив — отдали через три дня
Подключение корпоративной системы задач
Запрос с первого занятия, разобрали на втором: внешний доступ в настройках портала, подключение по открытому протоколу, список действий без единой записи в систему. Показ упёрся в тариф, и стало видно: включение делает администратор портала, а разрешение компания принимает отдельно
Радар медицинских трендов
Идея участницы из чата: еженедельная сводка по медицине и долголетию плюс заготовки вопросов врачу. Развернули до состава навыков и поставили в квадрант первоочередных
Отчёт об упоминаниях клиники в соцсетях и СМИ
Пришёл в переписке 25 августа, за три дня до последнего занятия. 28 августа стоял на слайде раскладки в квадранте «Старт» — среди задач, почти не задевающих чувствительные данные
Обезличивание медицинских документов
Программа написана за рабочий день под это занятие: блокирует себе сеть и подменяет имена, адреса и номера прямо на компьютере. Отчёт на экране — 74 упоминания фамилий, 33 организации; промахи разобрали на том же экране
Задача
Как разобрали
Результат
На первом занятии показ остановили посередине: на экране была выдуманная выгрузка занятости кабинетов, и в одной строке стояли фамилия врача, специальность и кабинет. Фамилия сама по себе безобидна, но вместе со специальностью и местом приёма указывает на конкретного человека — такой файл в работе загружать было бы нельзя. Через неделю оговорка стояла на слайде второго занятия как правило: фамилия делает строку персональными данными, обезличиваем до загрузки. Ещё через неделю она развернулась в регламенте в правило окраски: файл окрашивается по худшему элементу, вниз по светофору можно, вверх нельзя. Под то же правило на третьем занятии показали инструмент — локальный обезличиватель, который подменяет фамилии, адреса и номера до того, как файл уходит в модель. Показ шёл с оговоркой: программа собрана для демонстрации, пропуски у неё случаются, поэтому проверка человеком перед отправкой остаётся.
Сам регламент — десять разделов и два приложения. Внутри светофор данных, порядок действий при инциденте с суточным сроком, правила доступов для агентов и именной запрет подключать основную медицинскую информационную систему напрямую. Ни одно из трёх занятий в полтора часа не уложилось: 1:51, 1:48 и 2:10.
Документ размечен там, где решает клиника: пометки «к юристу», «к ИТ», «к руководству» стоят прямо в тексте, список разрешённых инструментов оставлен клинике для заполнения, позиция по финансовым данным названа главным пунктом доработки. Отзыв после первого занятия организатор обучения собрал в том числе с продвинутой части команды: «Обучение крайне полезно, в том числе для структурирования знаний». После третьего заказчик написал: «Всё прошло в лучшем виде, мы крайне довольны, будем активно стараться действовать по заданному плану».
16 минут
модель изучала публичный сайт клиники и собрала навык фирменного оформления, в эфире
4 зоны
светофор данных в регламенте: зелёная, жёлтая, красная и зона решений компании
10 разделов
проект правил использования ИИ, переданный по итогам программы
30 из 33
позиций прейскуранта модель сопоставила за две минуты против двух при сверке таблицей; участница прогнала сама
Проект правил использования ИИ — версия 0.9 под доработку внутри клиники
Светофор данных — четыре зоны с примерами из работы сети и правилом окраски файла
Пять вопросов перед вводом данных — последний: что будет, если этот текст завтра окажется в открытом доступе
Навык фирменного оформления — собран по публичным материалам сайта, отдан архивом с инструкцией установки
Правило «опасной тройки» — у агента не должны сходиться чувствительные данные, внешний входящий текст и канал наружу
План на 30 и 90 дней — роль помощника по ИИ с выделенным временем, обмен опытом в планёрке, реестр сценариев
Записи и презентации трёх занятий — плюс раздатка по агентам и гид по подключению мессенджера
Частые вопросы
Красная зона задана законом: медицинские карты и анализы в исходном виде, любая связка «личность плюс факт обращения», пароли и доступы. Жёлтая становится рабочей после обезличивания по процедуре — удаление фамилий процедурой не считается: связка «дата рождения, редкий диагноз и филиал» позволяет установить человека. Границы жёлтой клиника определяет сама, а для финансов и коммерческой тайны в регламенте есть четвёртая зона: до решения компании такие данные в модель не вводят.
Это выясняется до старта — установочной встречей, анкетой и интервью с руководителями. Здесь разброс был от ежедневной работы с моделями до голосового помощника в телефоне, под него и разбито домашнее задание.
Обязательной закупки нет. Команда работала на личных подписках, и регламент это допускает при двух условиях: в личный аккаунт попадает только зелёная зона и обезличенная жёлтая, и в настройках отключено обучение на данных. Корпоративный доступ назван рекомендуемым шагом; аргументы под него дают замороженные задачи — медицинские карты и финансы.
Правовой блок мы вели без юриста и сказали об этом первым делом. Поэтому юридические решения не остались в устном виде: в проекте правил они помечены как задачи юриста, ИТ и руководства, а документ заканчивается строкой о том, что юридическим заключением он не является. Утверждать его — работа юриста.
Самый неудобный вопрос программы задал организатор обучения: что из медицинских задач можно увести туда, где данные не покидают страну. Ответили без смягчения: набор задач под российские решения пока ограничен — и по модели, и по обвязке вокруг неё. Вывод программы: сильные модели плюс жёсткий фильтр на входе.
Что это за формат
Вводный контур для управленческой команды: три коротких занятия, между ними материалы и разбор присланных запросов, на выходе документ, с которым компания работает дальше. В отрасли с особым режимом данных заметная часть программы уходит на границы: что отдавать модели, кто это решает и что делать, если ошиблись.
Расскажите про команду и задачу
Начнём с замера уровня — чтобы программа попала в аудиторию с первого занятия.
Свяжитесь с нами
Оставьте контакты — подберём эксперта и программу под задачу, бесплатно
Нажимая кнопку "Зарегистрироваться", вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности, Согласием на получение бесплатных курсов, подборок, приглашений, гайдов, информационных и рекламных рассылок и даёте Согласие на обработку персональных данных.
Анатолий Кужилко
программная дирекция